文献阅读 1811.12231 从文献中提到的几个模型开始——AlexNet，GoogleNet，VGG-16，ResNet-50。 （从头到尾读文献自然效率低，而按照抓实验重点的常规读文献方法，好像也不太适合现在的我。倒不如先看看文献中提到了哪些我不知道的概念与内容，先学一学，把文献阅读迅速上手。） However，上面几个模型好像有点复杂，所以先从LeNet-5开始。 2019-07-05 机器学习 文献阅读
Day14 Caffe实用工具 《21天实战Caffe》学习笔记第14天 我觉得读源码是一方面，但或许就目前阶段而言，（像操作员工一样）掌握使用方法（和Day14介绍的工具）相对而言是更重要的。 2019-07-04 机器学习 Caffe
Day19 放之四海而皆准 《21天实战Caffe》学习笔记第19天 艺术风格迁移运行http://github.com/fzliu/style-transfer的脚本，运行中有几个小问题。 测试命令如下。 12cd style-transferpython style.py -s images/style/starry_night.jpg -c images/content/johannesburg.jpg -g -1 2019-06-30 机器学习 Caffe
Day18 关于ILSVRC不得不说的一些事儿 《21天实战Caffe》学习笔记第18天 因为ILSVRC数据集过于庞大，没有操作。 因为涉及到去均值，回去读了一下Day14中提到的计算均值代码。 这一代码相对于前面求解器的实现、传播的实现等代码，看上去简单了。 又看了一下一个caffe应用实例的代码，代码更是简单了。 2019-06-28 机器学习 Caffe
Day17 Caffe迁移和部署 《21天实战Caffe》学习笔记第17天 docker的使用内容主要是讲了docker的安装、配置与基本使用，内容相对而言不多。 把运行docker时的log保存了下来，多少有些帮助。 根据https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/centos/，将yum源换成清华源，但似乎还是（因为网不好）导致超时错误。 2019-06-28 机器学习 Caffe
Day16 Caffe可视化方法 《21天实战Caffe》学习笔记第16天 数据可视化把书上的matlab代码敲出来即可，对mnist手写数字数据集和cifar10图片数据集的数据做可视化。 模型可视化网络结构可视化安装依赖用以下命令安装的python-devel，还是2.7版本的。（那我前面装python 3.7是白忙活了？） 1yum install python-devel numpy和/caffe/python/requ 2019-06-27 机器学习 Caffe
编译AV1编码器libaom的记录 起始编译过程pthread.h文件提示缺失pthread.h文件 1Looking for pthread.h - not found 根据教程https://blog.csdn.net/qianchenglenger/article/details/16907821，在windows下配置pthread。 下载pthreads-w32-2-9-1-release.zip，由于年久失修，需要在镜 2019-06-15 工具使用 构建与编译
Day12 Caffe反向传播计算 《21天实战Caffe》学习笔记第12天 代码阅读本以为是继续阅读昨天/src/caffe/net.cpp代码中余下关于反向传播的部分，但先讲了关于损失层与损失函数的代码。 这也是符合直观想法的，因为反向传播的关键，就是反向传递误差（即损失）。 2019-06-06 机器学习 Caffe
GPG密钥的配置与Git的使用 一些Git命令 一、添加GPG密钥准备工作：安装与配置GPG（虽然Git自带GPG，但这里仍单独安装了GPG程序） 在Windows下，安装Gpg4win，下载地址：https://gpg4win.org/download.html。 Gpg4win中包含了GnuPG（GnuPG即GPG的全名）。 安装完成后，执行如下命令，指定使用我们刚安装的GnuPG。 1git config --global 2019-06-06 工具使用 Git
Day11 Caffe前向传播计算 《21天实战Caffe》学习笔记第11天 代码阅读这一章是带领读者阅读/src/caffe/net.cpp，即描述网络（Net）的代码。 涉及了Net的构造函数，负责初始化的Init()函数，负责输出Blob、输入Blob、权值Blob的函数，以及关于Forward实现的函数。 2019-06-05 机器学习 Caffe